Machine Learning for Microscopy Hackathon 3(全球 70 多个站点 + 线上,用 AI 做显微镜数据)

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1 人在找队友
来源页截图
AI科研
状态
截止
2026-12-13
面向
不限(学生、研究者、教师和业内人士都可报名,不要求懂 AI;可去附近站点线下参加,也可全程线上)
难度
进阶
奖金
官网未公布奖金,评审后于 2027 年 1 月公布获奖队伍
人数
—
形式
线上+线下 · 海外
地图
—
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组队帖

组队 →

原文

一句话简介:第三届「机器学习 × 显微镜」全球黑客松,⁠‍‍‌‍‍‌‌‌‍‌‌‍‍‌‍‌‌‌‍‍‍‍‌‌⁠组跨学科小队,用 AI 处理真实的显微镜成像和谱学数据。

看点:线上线下混合,全球 70 多个站点(佐治亚理工、俄亥俄州立、东京大学、KAIST、帝国理工等)可线下参加,也能全程线上;题目覆盖图像与高光谱分析、材料成像与谱学新问题、主动学习与实时分析、模拟器等;12 月 14 日放题,用 Slack + Miro 组队;不要求是 AI 专家,搞材料、物理表征的同学和写代码的同学正好互补;免费

奖金:官网未公布奖金,评审后 2027 年 1 月公布获奖队伍

截止日期:2026年12月13日(线下站点 12 月 6 日截止报名)

活动日期:2026年12月15日—17日(线上 + 全球各站点)

信息整理自主办方页面和公开帖子,报名前请以官网为准。