Build with DataHub: The Agent Hackathon

这场已截止报名 · 还在报名的同类比赛

Alex Velazquez

输入一句话描述的数据事故，在 DataHub 图谱中排查并证明根因，修复管道、验证结果后写回 DataHub。获总冠军。

开发者工具Agent数据分析与处理

Lutfiya Miller、Chris Müller

不只看问题有多严重，而是评估有多少危害会真正波及使用者，再把结论写回 DataHub。获挑战赛优胜。

开发者工具数据分析与处理

Yadnesh Salvi

上游列被改名、改类型或删除时，借助列级血缘找到会出错的代码并修好，以 PR 形式提交审阅。获挑战赛优胜。

开发者工具Agent代码生成与修复

Germán Massello

把每次事故复盘存进 DataHub，下次排查从上次的经验出发，实测工具调用从 20 次降到 15 次。获挑战赛优胜。

开发者工具Agent

Jonathan SolvesProblems

沿 DataHub 的 ML 血缘从退化的模型追溯到出问题的数据列，估算损失金额并自动提交修复 PR。获挑战赛优胜。

开发者工具数据分析与处理代码生成与修复

用 DataHub 的元数据、血缘、治理和质量上下文，⁠‍‍‍‍‌‌‍‌‍‌‌‍‍‍‌‌‌‌‍‍‍‍‍‌⁠构建真正能处理数据问题的 Agent。

看点：四类挑战；支持 MCP 与 Agent Context Kit；现在报名只剩两天

奖金：$20,500

截止日期：8月10日（线上）

信息整理自当期周报，报名条件和时间以主办方原文为准。